粗排
在广告检索系统中，“粗排”（Rough Sorting 或 Coarse Ranking）是一个重要的步骤，其主要目的是在广告库中快速有效地筛选出一批潜在相关的广告，以便在后续的“精排”（Fine Ranking）阶段进行更详细的评分和排序。粗排通常在广告检索过程的早期阶段进行，涉及以下几个关键点：
- 大规模筛选：由于广告库可能包含数以万计的广告，粗排首先需要从这些广告中快速筛选出一个相对较小的候选集，这些候选广告被认为是与用户查询最相关的。
- 基本匹配标准：在粗排阶段，系统通常使用一些基本的匹配标准来筛选广告。这些标准可能包括关键词匹配、受众定向参数（如地理位置、人口统计特征等）和预算限制。
- 效率优先：粗排的主要目标是快速缩小广告候选池，因此效率是一个重要的考量。这意味着在这一阶段可能不会进行过于复杂或计算密集的评估。
- 准确性和相关性：尽管粗排重视效率，但它仍旨在保证所选广告的基本准确性和相关性，确保进入精排阶段的广告是值得进一步评估的。
- 为精排铺路：粗排的结果会作为精排阶段的输入。在精排阶段，系统会对这些已筛选的广告进行更深入的分析和排序，以确定最终展示给用户的广告。
总之，粗排是广告检索系统中的一个关键步骤，它确保了系统能够在处理大量广告时保持高效率，同时为后续更精细的广告评估和排序打下基础。