计算广告（Computational Advertising）
计算广告（Computational Advertising）是指利用计算机科学和数学模型来优化和提升广告效果的一种方法。它是一门跨学科领域，结合了信息检索、机器学习、数据挖掘、统计学、经济学和心理学等知识。计算广告的核心目的是在正确的时间、通过正确的渠道，将合适的广告内容展示给正确的目标受众，以此提高广告的有效性和盈利能力。
计算广告的主要特点
- 数据驱动：计算广告高度依赖于数据分析，通过分析用户数据（如搜索历史、浏览习惯、购买行为等）来预测用户的兴趣和需求。
- 算法优化：使用各种算法（如机器学习算法）来优化广告的投放，包括目标受众的选择、广告内容的个性化定制、投放时间和频率等。
- 实时反馈和迭代：计算广告系统能够实时收集广告的反馈信息（如点击率、转化率），并不断迭代优化广告策略。
- 跨平台能力：计算广告不仅限于互联网广告，还涵盖了移动设备、社交网络、甚至是传统电视和广播媒体的广告投放。
计算广告的应用
- 搜索广告：在搜索引擎中根据用户的搜索词展示相关的广告。
- 展示广告：在网站或应用中展示视觉广告，通常是基于用户的行为或兴趣定向投放。
- 社交媒体广告：在社交网络平台上根据用户的社交行为和兴趣投放广告。
- 推荐系统：推荐系统在电商平台等网站中，根据用户的历史行为推荐商品，也是一种计算广告的形式。
技术和方法
- 点击率预测（CTR）：预测用户点击特定广告的概率，是计算广告中常用的技术。
- 程序化购买（Programmatic Buying）：使用自动化系统和算法实时购买和出售广告空间。
- A/B 测试：用于测试和比较不同广告版本的效果，以确定最有效的广告策略。
结论
计算广告是当代广告行业的重要组成部分，特别是在数字广告领域。它通过精准定位和个性化的广告内容，使广告商能够以更高的效率和较低的成本达到营销目标。随着技术的发展，计算广告正变得越来越智能化和自动化。