水平扩容中的Redis HashSlot
在Redis集群进行横向扩容，即哈希槽迁移过程中，对于正在迁移的哈希槽（例如，哈希槽100从服务器A迁移到服务器B），读请求的处理方式依赖于迁移的具体阶段：
迁移过程
- 迁移开始：当哈希槽100开始从服务器A迁移到服务器B时，服务器A仍然负责该哈希槽的所有读写请求。在此期间，服务器A将哈希槽100的数据逐渐复制到服务器B。
- 数据复制：服务器A向服务器B复制哈希槽100的数据。在复制过程中，对哈希槽100的读请求仍由服务器A处理，以确保数据的一致性和可用性。如果在数据迁移过程中有新的写入发生，服务器A也需要将这些新的更改同步到服务器B。
- 迁移完成：一旦哈希槽100的所有数据都成功复制到服务器B，并且集群元数据更新完成（即集群的配置信息更新，表明哈希槽100现在由服务器B负责），服务器B开始接管对哈希槽100的所有读写请求。
读请求处理
在迁移过程中，如果客户端尝试读取哈希槽100的数据：
- 迁移前和迁移中：读请求由服务器A处理。如果客户端直接连接到服务器B尝试读取哈希槽100的数据，它将收到一个重定向响应，指示它向服务器A发送请求。
- 迁移后：一旦迁移完成并且集群配置更新，对哈希槽100的读请求将由服务器B处理。如果客户端在更新前连接到服务器A尝试读取哈希槽100的数据，它可能会收到一个重定向响应，指示它向服务器B发送请求。
注意点
- 迁移过程的透明性：对于客户端来说，哈希槽的迁移过程是透明的，客户端库通常能够自动处理重定向响应，将请求发送到正确的服务器。
- 数据一致性：Redis集群通过维护迁移过程中的数据一致性和完整性，确保了即使在横向扩容和哈希槽迁移过程中，客户端的访问也不会受到影响。
总的来说，Redis集群通过精心设计的哈希槽迁移机制和客户端重定向策略，确保了在横向扩容过程中数据的高可用性和一致性，同时最小化了对客户端的影响。